DTW IgniteでのWaveloの突破: リアルタイムデータで変わるテレコムAI

コペンハーゲンでの幕開け

テレコム革新の最前線であるDTW Ignite 2025は、AIが業界にもたらす変革的な役割について洞察を提供しました。Fast Modeのタラ・ニールは、Waveloのポール・マクラスキーにインタビューし、リアルタイムデータがコミュニケーション・サービス・プロバイダー（CSP）のAIイニシアティブをどのように推進するかについて掘り下げました。

リアルタイムデータ: AI革命の核心

マクラスキー氏は、AIを効率的に実施したいCSPにとってリアルタイムデータが不可欠であると強調しました。データレイクは一般的ですが、特にレガシーシステムで多くのAPIコールが必要とされる中、コンテキストに富んだ大規模データセットをリアルタイムで統合するのは依然として課題です。

カスタマーエクスペリエンスの向上とチャーン削減

AIの影響は、カスタマーエクスペリエンスの自動化とチャーン予測において際立っています。ボーダフォンのTOBiが大多数の顧客クエリを処理し、ベライゾンのAIツールがチャーンを予測するなど、テレコムは顧客とのインタラクションとリテンションにおいて革命的な改善を見せ、新たなスマートカスタマーサービスの時代を切り開いています。The Fast Modeによると、AIはリアルタイムでのカスタマイズソリューションを作成する上で不可欠となっています。

詐欺、ネットワーク、効率性

AIの能力は詐欺検出、ネットワーク最適化、エネルギー効率にも及びます。機械学習技術はサブスクリプション詐欺の検出に優れ、AI駆動のネットワーク自己修復はシームレスな運用を維持します。さらに、AI戦略はCSPインフラ全体の持続可能性推進を支え、将来の6G実装に向けたエネルギー使用の合理化を支援します。

Waveloでレガシーギャップを埋める

Waveloはリアルタイムデータ統合を革新し、CSPが先進的なAIソリューションと旧式システムとのギャップを埋めるためのプラットフォームを提供します。イベント駆動フレームワークを通じて、Waveloは従来のAPIコールをリアルタイムイベントに変換し、プロジェクト安定性を確保しつつ、Boost MobileのようなプロジェクトでAIの導入を加速させます。

未来: GenAIとAgentic AI

今後、GenAIとAgentic AI技術への移行はさらに高いリアルタイムデータの活用を求めます。Waveloはこの進化に備え、CSPがレガシーシステムをそろそろ廃棄することなく、シームレスに移行するためのツールを提供しています。

終わりに

テレコム業界がAI駆動の未来に備える中、Waveloのような企業は先端技術と既存フレームワークを統合するという複雑な道を進む上で重要な役割を果たしています。この旅路は単に革新にとどまらず、CSPが自らの技術的変革を決定する力を与えるものです。

より革新的な洞察については、Waveloの公式ウェブサイトをご覧ください。