Alphabet所有のJigsawが操作された画像を検出する新しいツールを発表

火曜日のブログ記事で、Alphabetが所有するJigsaw（旧Google Ideas）は、ジャーナリストやファクトチェック組織が誤情報と戦うのを支援する新しいツールを発表しました。この新しいツールは、JigsawとGoogle Researchおよび他の学術的パートナーによって開発されました。

Alphabetの部門は、ファクトチェッカーやジャーナリストが誤解を招いたり改ざんされたりした画像を特定しやすくする高度な検出技術を使用する実験的プラットフォームAssemblerを作成しました。この新しいツールは完全に無料ですが、使用できるのはリポーターとファクトチェッカーのみです。

会社は声明で次のように述べています。「我々は科学の分野を進展させ、ジャーナリストやファクトチェッカーが彼らの専門知識と組み合わせて強力なシグナルを提供し、画像が操作されたかどうかを判断するのを助けるためにこれを構築しました。」

Assemblerは7つの**「検出器」**を使用して動作します。それぞれが特定のタイプの画像操作を検出することに特化しています。5つの検出器はイタリアのナポリ大学フェデリコ2世、メリーランド大学、カリフォルニア大学バークレー校の研究者によって作成されました。

Jigsawチームは他の2つの検出器の作成を担当しました。その1つであるStyleGANは、機械学習を使用して画像が本物であるか操作されているかを判断するためのディープフェイクに特に対応しています。もう1つは他の検出器からのシグナルを組み合わせて、同時に複数のタイプの操作を発見できるようにします。

JigsawのCEOであるJared Cohenはブログ記事で次のように述べています。「Assemblerは、さまざまな学者からの複数の画像操作検出器を1つのツールにまとめたもので、それぞれが特定のタイプの画像操作を検出するように設計されています。個別には、これらの検出器はコピーアンドペーストや画像の明るさの操作など、非常に特定のタイプの操作を識別できます。一緒に組み合わせると、画像がいかなる方法で操作されたかについて包括的な評価を始めることができます。」

彼はまた、Assemblerは*「新しい検出技術を進展させる初期段階の実験プラットフォーム」*であると述べました。現在、十数の組織が新しいツールをテストしており、その中にはAnimal Politico、Code for Africa、Rappler、Agence France-Presseなどがあります。

Assemblerに加えて、JigsawはThe Currentも紹介しました。これは*「学際的なアプローチを通じて複雑な問題を照らす」新しい研究出版物です。会社によれば、これはまだ進行中のものであり、最初の号は「偽情報キャンペーンの構造、使用される戦術と技術、および新技術が偽情報キャンペーンを検出して停止するためにどのように使用されているかを探求する」*ことについてです。