Tinderアルゴリズムの仕組みに関する究極のガイド

by Lolly Page

この記事では、フランスのジャーナリスト、ジュディス・デュポルタイユの著書「L'Amour sous algorithme」（アルゴリズムの下の愛）を分析します。この本では、アプリケーションのアルゴリズムがどのように機能するかを調査した彼女の調査について述べています。本日は、Tinderがユーザーを他のユーザーとマッチさせ、プロフィールを分析する方法についての本からの抜粋と箇条書きを公開します。

Eloレーティングシステムについて

各Tinderユーザーには内部レーティングが割り当てられます – Eloスコアです。これはチェスの世界からの用語で、チェスプレーヤーのスキルレベルをランク付けするために使用されます。誰かがあなたのプロフィールを見たとき、小さなチェスのトーナメントのようなものが発生します。高い係数の「プレイヤー」があなたを気に入った場合、ポイントを取得します。彼が低い評価で左にスワイプすると、ポイントが差し引かれます。

ゲームは続く

毎回のマッチ後、Tinderは「プレイを続ける」ように招待します。アプリは鮮やかな色と遊び心のあるツールを使用しており、各マッチで脳に小さなセロトニンの爆発を引き起こし、何度も戻ってくるように仕向けます。Tinderは、新しい「いいね」の数を通知し、アプリの使用をやめたときに通知を送ります。使用頻度が低いとプロフィールがあまり表示されなくなることを通知します。Tinderは次々と候補者を表示し、新しい誰かが常にいるという感覚を与えます。

アルゴリズムを回避する

テクノロジーとアルゴリズムを回避することができます：Tinderは、有料で自分のアルゴリズムから逃れることができる機能を提供しており、Eloレーティングでリーダーになったと感じることができます。これは30分間トップユーザーになるためのブースト機能です。

成功率

一部の写真には成功率があります。これは10桁の数字で、例えば0.13131313131313133というように表されます。この数字は、その写真を使用したプロフィールが受け取った「いいね」の割合に対応します。Tinderはこれを否定も肯定もしていません。

キーワードと運命について

大まかに言えば、Tinderで「ベビーヨーダが好き」と書くと、プロフィールにベビーヨーダについて言及している男性が多く表示されるようになります。これらのデータはすべて集約され、あなたのプロフィールと他の人のプロフィールの互換性を評価するために使用されます。Tinderは、伝記テキストを十分に分析していないことに気づきました。多くのユーザーがそこに何も書かなかったからです。それからTinderは、写真を分類するためにAmazonが作成した人工知能、Rekognitionを手に入れました。ギターを持っている写真なら、クリエイティブな人として分類されます。これは、共通点のある人々を結びつけるためのものです。

特許の著者は、関係を築く際や新しい人との出会いにおいて、運命を信じることが非常に有用であると指摘しています。なぜなら、人々はシンボルに関心を持つからです。特にそれが愛に関する場合です。サーバーは、ユーザーが運命的に一緒になるような印象を与えるために、興味、出生地、生年月日、大学、ファーストネーム、ラストネーム、ニックネーム、キーワードなどの一致を行うように設定できます。アルゴリズムがそのような一致を見つけた場合、ユーザーにこれらの類似点を表示するかどうかの2つのオプションがあります。ユーザーが自分で共通点を見つけ、この出会いが運命的であったと信じるようにするのが目的です。

Tinderとの対立とパトリアーカルについて

Tinderはデュポルタイユに特許に記載されている多くの事項が現在使用されていないと書いていました。しかし、ジャーナリストは特許が会社の価値を伝えるべきであると考えており、矛盾した瞬間しか見つからなかったことに憤慨しました。

デュポルタイユは、ローザンヌ工科大学のデジタル人文学教授であるジェシカ・ピドゥーの意見を引用し、特許は異性愛関係のパトリアーカルモデルを反映していると述べています。

結果的に、アルゴリズムは年上の男性と若く、貧しく、教育程度の低い女性とのマッチを優先する可能性があります。

以下は特許からの引用です：

例として、ハリーとサリーがマッチングサーバーにプロフィールを持つ登録ユーザーであると仮定します。ハリーがマッチングサーバーに検索リクエストを送信しました。このリクエストを処理する際、マッチングサーバーはサリーのプロフィールを評価します。評価の一環として、マッチングサーバーはハリーとサリーの年齢、収入、教育、民族、場所の違いを見ます。この例では、ハリーはサリーより10歳年上で、年収が10,000ドル多く、ハリーが修士号を持っているのに対し、サリーは学士号しか持っていません。これらの差異にもかかわらず、マッチングサーバーはサリーのプロフィールに高得点を与え、ハリーの検索結果リストにサリーのプロフィールが表示される可能性が高くなります。しかし、検索を送信したのがサリーで、マッチングサーバーがハリーのプロフィールを評価していた場合、異なる得点が付けられる可能性があります。したがって、サリーが10歳年上で、年収が10,000ドル多く、修士号を持ち、ハリーが学士号しか持っていない場合、マッチングサーバーはハリーのプロフィールに低い得点を与え、サリーの検索結果リストにハリーのプロフィールが表示される可能性が低くなります。