Google HealthがMayo Clinicと提携し、AIの助けを借りてがん治療計画のスピードアップを目指す

以前、GoogleのDeepMind開発は乳がんの診断に効果的であることが証明されました。そして現在、Google HealthとMayo Clinicは、人工知能を使用して放射線治療でがんを治療する方法を模索し始めています。

Googleによると、AIは時間がかかり面倒な放射線治療手順の準備を迅速化するのに役立ちます。放射線治療は、アメリカのがん患者の半数以上が使用する最も一般的ながん治療法の一つです。

放射線治療計画の最も時間のかかるステップは、ターゲットコンツアリングと呼ばれる技術であると指摘されています。これは、治療中の放射線暴露に敏感ながん影響地域および近くの健康組織のセグメンテーションを含みます。医療提供者はスキャン時に敏感な臓器の周りに慎重に線を引かなければならず、患者一人一人に最大7時間かかることもある時間のかかるプロセスです。

Google HealthはMayo Clinicと協力して、医師を支援する人工知能システムを研究・開発しています。これにより、計画時間の短縮および放射線治療の効果向上が期待されています。両社は、医療従事者が健康な組織や臓器を腫瘍から分離するのを支援するアルゴリズムを開発する予定です。また、これが実際のケースでどれほど効果的であるかを研究する予定です。Google HealthとMayo Clinicは、輪郭描画が非常に難しい頭頸部がんに焦点を当てています。

Mayo Clinicとの共同研究の第一段階の一環として、Google Healthはモデルを開発および検証し、人工知能システムが実際にどのように展開できるかを模索することを望んでいます。

Googleは、この研究が放射線治療によるがん治療の計画プロセスを迅速化し、患者がより早く治療を受けられるようになることを期待しています。